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罗晟回到了公司总部，在他蓝星科技所在的办公室里开始了新的计划，这项计划恐怕只有他一个人能够完成，他也只想自己来做。
开发AI需要超级计算机，罗晟现在没有私人超算，两家公司也没有自己的独立的超级计算机，不像IBM公司一样。
不过罗晟现在拥有了数据中心和云计算，而云计算的底层也是一种超级计算机，通过数据中心及操作系统，把不同地域的超大规模的物理服务器聚合成一台超级计算机，统一调度和使用。
双方并没有谁厉害这一说，因为各有所长，侧重点也不一样，而随着技术的发展，云计算与超算也会变得我中有你你中有我，共同为大数据时代提供强大的技术引擎。
……
此时此刻，罗晟在他其中一台工作电脑上新建立一个文件夹，索引目录就叫“Nov”，这是要开发的人工智能的代号，或者说名字吧。
而根据Nov的发音，再以其谐音直译过来，中文名就叫“娜芙”。
确定了名字之后，罗晟开始编程开发娜芙的智能体。
想要开发人工智能，首先要搞明白三个概念，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）、机器学习（Machine Learning，简称ML）、深度学习（Deep Learning，简称DL）。
这三者有着密切的关联，简单的说，人工智能是为一个设备或机器赋予人一样的智能，机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习则是实现机器学习的一种技术。
人工智能包含机器学习，机器学习又包含深度学习。
去年，也即是2006年，加拿大多伦多大学教授，机器学习领域的泰斗杰弗里·希尔顿和他的学生拉斯拉胡迪诺夫在《科学》上发表了一篇文章，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。
……
接下来的日子，罗晟为开发娜芙建立了一个终端对终端的“生态系统”，并亲自为其编写程序。
罗晟最近两家公司都没怎么管，开始当起了一阵子甩手掌柜，一方面公司现在不忙，已经安排的明明白白，其次蔚蓝海岸有姚建鸿，蓝星科技有张博文。
这套“生态系统”目前暂时在安排在他的私人别墅地下库里，等他的那栋超级豪宅建成了，在整体迁入过去，罗晟现在花了几十个亿在打造一套科技感超强的豪宅，就位于阳澄湖畔。
开发人工智能不是一蹴而就的，这是一个不断的升级优化的进阶之路，从简单的程序、到弱人工智能、强人工智能，乃至升级为超人工智能。
其中的升级进阶，包含了软硬件的进步，不是在键盘上敲几行代码，一个聪明的具有自我情感逻辑分析的AI就诞生了。
而罗晟打造的这套“生态系统”包含设计了一台模拟器、一套编程语言、一个集成编程环境、一个算法库、一套应用固件进行深度学习的工具、一套教学逻辑课程、以及云计算的支持。
仅仅如此，这套“生态系统”还不够。
想要实现真正的强人工智能，还需要更先进的和更多的硬件支持，如此才能创造出可以模拟人脑的感知、行动和认知能力，可以使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象处理。
显然，深度学习算法在其中显得无比关键。
另一个关键环节就是数据，只有掌握海量大数据的公司才具备研发人工智能的优势或者说基础。
而全世界具备这种优势的企业或机构其实并不多，国外有谷歌、雅虎、IBM等，而国内毫无疑问是“L-BAT”了，尤其是“L”，即蓝星科技集团。
其所掌握的数据量可以说是全球数一数二的存在，蓝色空间BlueSpace、云歌搜索、Reddit、蓝星视频BluestarVideo等等，蓝星科技旗下的业务板块，都充斥着浩如烟海的数据。
不过，罗晟要开发的“Nov-娜芙”不属于蓝星科技或蔚蓝海岸的资产，完全独立了出来，属于罗晟个人所有的专属科技，但今后会为这两家公司提供AI技术支持是一定的。
而罗晟作为蓝星科技集团的缔造者，集团公司的数据库毫无疑问是对他完全开放的，即将诞生的“Nov-娜芙”将会进入蓝星科技集团以及蔚蓝海岸的数据库中。
……
时间一天天过去，娜芙的雏形也在罗晟连续熬夜奋战之下完成了开拓性阶段，虽然距离真正意义上的人工智能还远远不及，但这是0和1的突破。
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罗晟回到了公司总部，在他蓝星科技所在的办公室里开始了新的计划，这项计划恐怕只有他一个人能够完成，他也只想自己来做。
开发AI需要超级计算机，罗晟现在没有私人超算，两家公司也没有自己的独立的超级计算机，不像IBM公司一样。
不过罗晟现在拥有了数据中心和云计算，而云计算的底层也是一种超级计算机，通过数据中心及操作系统，把不同地域的超大规模的物理服务器聚合成一台超级计算机，统一调度和使用。
双方并没有谁厉害这一说，因为各有所长，侧重点也不一样，而随着技术的发展，云计算与超算也会变得我中有你你中有我，共同为大数据时代提供强大的技术引擎。
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此时此刻，罗晟在他其中一台工作电脑上新建立一个文件夹，索引目录就叫“Nov”，这是要开发的人工智能的代号，或者说名字吧。
而根据Nov的发音，再以其谐音直译过来，中文名就叫“娜芙”。
确定了名字之后，罗晟开始编程开发娜芙的智能体。
想要开发人工智能，首先要搞明白三个概念，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）、机器学习（Machine Learning，简称ML）、深度学习（Deep Learning，简称DL）。
这三者有着密切的关联，简单的说，人工智能是为一个设备或机器赋予人一样的智能，机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习则是实现机器学习的一种技术。
人工智能包含机器学习，机器学习又包含深度学习。
去年，也即是2006年，加拿大多伦多大学教授，机器学习领域的泰斗杰弗里·希尔顿和他的学生拉斯拉胡迪诺夫在《科学》上发表了一篇文章，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。
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接下来的日子，罗晟为开发娜芙建立了一个终端对终端的“生态系统”，并亲自为其编写程序。
罗晟最近两家公司都没怎么管，开始当起了一阵子甩手掌柜，一方面公司现在不忙，已经安排的明明白白，其次蔚蓝海岸有姚建鸿，蓝星科技有张博文。
这套“生态系统”目前暂时在安排在他的私人别墅地下库里，等他的那栋超级豪宅建成了，在整体迁入过去，罗晟现在花了几十个亿在打造一套科技感超强的豪宅，就位于阳澄湖畔。
开发人工智能不是一蹴而就的，这是一个不断的升级优化的进阶之路，从简单的程序、到弱人工智能、强人工智能，乃至升级为超人工智能。
其中的升级进阶，包含了软硬件的进步，不是在键盘上敲几行代码，一个聪明的具有自我情感逻辑分析的AI就诞生了。
而罗晟打造的这套“生态系统”包含设计了一台模拟器、一套编程语言、一个集成编程环境、一个算法库、一套应用固件进行深度学习的工具、一套教学逻辑课程、以及云计算的支持。
仅仅如此，这套“生态系统”还不够。
想要实现真正的强人工智能，还需要更先进的和更多的硬件支持，如此才能创造出可以模拟人脑的感知、行动和认知能力，可以使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象处理。
显然，深度学习算法在其中显得无比关键。
另一个关键环节就是数据，只有掌握海量大数据的公司才具备研发人工智能的优势或者说基础。
而全世界具备这种优势的企业或机构其实并不多，国外有谷歌、雅虎、IBM等，而国内毫无疑问是“L-BAT”了，尤其是“L”，即蓝星科技集团。
其所掌握的数据量可以说是全球数一数二的存在，蓝色空间BlueSpace、云歌搜索、Reddit、蓝星视频BluestarVideo等等，蓝星科技旗下的业务板块，都充斥着浩如烟海的数据。
不过，罗晟要开发的“Nov-娜芙”不属于蓝星科技或蔚蓝海岸的资产，完全独立了出来，属于罗晟个人所有的专属科技，但今后会为这两家公司提供AI技术支持是一定的。
而罗晟作为蓝星科技集团的缔造者，集团公司的数据库毫无疑问是对他完全开放的，即将诞生的“Nov-娜芙”将会进入蓝星科技集团以及蔚蓝海岸的数据库中。
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时间一天天过去，娜芙的雏形也在罗晟连续熬夜奋战之下完成了开拓性阶段，虽然距离真正意义上的人工智能还远远不及，但这是0和1的突破。
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