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看着陷入了网易云状态的心夏，夏小语揉了揉眉心，花了五年时间才彻底把这段记忆埋葬，今日翻出来，还是令他有点承受不住。
当然，经过手术后有一段时间为了避免被心理医生发现他又产生了幻觉，所以他干脆把幻觉带入了自己去游戏玩了女号，当然这件事情是没有和心夏袒露的。
毕竟他也是要面子的。
话说回来，女号...真人，哦~~吼吼吼吼~一个美妙的想法出现在了夏小语的心底，但尚未付出行动，而是躺在床上继续看着相关的一些奇斋趣事，直至睡着。
只是他没见到的是，当他睡着后，心夏飘到了他的上方，右手穿过肉体抚摸夏小语的脸庞电子光信号化作一滴泪水缓缓落下。
......
次日，夏小语挑选了一件雪白色连衣裙开始直播，这件裙子采用了非常多的白蕾丝的形式，显得非常优雅，自带的内ba，减少了女生吊带露出的尴尬，裙摆是自带裙撑的，腰身也是非常的修身，可以将身材的轮廓展示出来，系在脖子上的白色丝带是可以按自己喜好缠绕的。
距离上一篇论文已经过去了近一周的时间了，有了这段时间的积累，今天夏小语准备完成某位前辈的遗愿，将其研究变作论文公布出来。
思考了片刻，夏小语将今日的直播间标题修改为：今日水一篇一区。
随即点开轻纯音乐，开始新建了work的文档。
优雅的清纯的美女，空灵的纯音乐，淡绿色的机械键盘清脆的敲击声色令人无限放松。
果然，小破站是懂流量密码的，刚上不到十分钟，就有几十个共勉的b友进入。
【我在停尸间掏粪】：up早，今日也是卷死室友们的一天。
【今年要上岸】：与君共勉。
【今年要考研】：签到。
【懒羊羊不再懒洋洋】：刚醒，老婆加油，我一会也开始自习高数了。
看了一眼评论，与b友们互道了一声早安，夏小语开始全身心的投入了的文字编辑里面。当然他可没忘记将论文标题提前挂好，内容是不可能展示的了，最少在Arxiv上传之前是不可能同步的。
《一种基于贝叶斯理论的p波双参数地震预警方法》
在这里简单介绍下贝叶斯理论
众所点知，贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。
贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。
大部分人都听说过贝叶斯决策理论（bayes decision Rule），甚至可以背出贝叶斯公式，但正确理解却并不容易。
而在这点上夏小语有足够的心得可以将其简化描绘出来，并同步在了视频侧栏上。
首先我们得确定几个点。
1.当我们一无所知时，如何进行推断？
2.当我们有了更多信息，该如何利用它们？
3.如何得到后验概率？为什么要引入贝叶斯公式？
4.为什么贝叶斯决策理论是“最优的”？
这是论文的大纲，也是数据算法的优化，同时也是夏小语为了第五篇关于《智能地震预测》论文做的铺垫。
看着陷入了网易云状态的心夏，夏小语揉了揉眉心，花了五年时间才彻底把这段记忆埋葬，今日翻出来，还是令他有点承受不住。
当然，经过手术后有一段时间为了避免被心理医生发现他又产生了幻觉，所以他干脆把幻觉带入了自己去游戏玩了女号，当然这件事情是没有和心夏袒露的。
毕竟他也是要面子的。
话说回来，女号...真人，哦~~吼吼吼吼~一个美妙的想法出现在了夏小语的心底，但尚未付出行动，而是躺在床上继续看着相关的一些奇斋趣事，直至睡着。
只是他没见到的是，当他睡着后，心夏飘到了他的上方，右手穿过肉体抚摸夏小语的脸庞电子光信号化作一滴泪水缓缓落下。
......
次日，夏小语挑选了一件雪白色连衣裙开始直播，这件裙子采用了非常多的白蕾丝的形式，显得非常优雅，自带的内ba，减少了女生吊带露出的尴尬，裙摆是自带裙撑的，腰身也是非常的修身，可以将身材的轮廓展示出来，系在脖子上的白色丝带是可以按自己喜好缠绕的。
距离上一篇论文已经过去了近一周的时间了，有了这段时间的积累，今天夏小语准备完成某位前辈的遗愿，将其研究变作论文公布出来。
思考了片刻，夏小语将今日的直播间标题修改为：今日水一篇一区。
随即点开轻纯音乐，开始新建了work的文档。
优雅的清纯的美女，空灵的纯音乐，淡绿色的机械键盘清脆的敲击声色令人无限放松。
果然，小破站是懂流量密码的，刚上不到十分钟，就有几十个共勉的b友进入。
【我在停尸间掏粪】：up早，今日也是卷死室友们的一天。
【今年要上岸】：与君共勉。
【今年要考研】：签到。
【懒羊羊不再懒洋洋】：刚醒，老婆加油，我一会也开始自习高数了。
看了一眼评论，与b友们互道了一声早安，夏小语开始全身心的投入了的文字编辑里面。当然他可没忘记将论文标题提前挂好，内容是不可能展示的了，最少在Arxiv上传之前是不可能同步的。
《一种基于贝叶斯理论的p波双参数地震预警方法》
在这里简单介绍下贝叶斯理论
众所点知，贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。
贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。
大部分人都听说过贝叶斯决策理论（bayes decision Rule），甚至可以背出贝叶斯公式，但正确理解却并不容易。
而在这点上夏小语有足够的心得可以将其简化描绘出来，并同步在了视频侧栏上。
首先我们得确定几个点。
1.当我们一无所知时，如何进行推断？
2.当我们有了更多信息，该如何利用它们？
3.如何得到后验概率？为什么要引入贝叶斯公式？
4.为什么贝叶斯决策理论是“最优的”？
这是论文的大纲，也是数据算法的优化，同时也是夏小语为了第五篇关于《智能地震预测》论文做的铺垫。