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基础图书馆，二楼。
江平坐在最角落靠窗的一张桌子。
面前桌上放着笔记本电脑，电脑旁是一杯麦斯威外带咖啡，桌上散落的放着几本英文封面的书。
他正在翻看着一本书。
封面字样为“Deep Learning”（深度学习）。
江平本来只是觉得一楼人太多，好多过来搭讪的，让他不胜其烦。
这才躲到人少一些的二楼。
却没想到，二楼书库陈列的自然科学类图书，一下给他打开了全新的大门！
数理化、机械电子、计算机、航空航天……
这些前世他很少涉猎的理工科专业书籍。
在他智力达到89-94的现在，
已经可以比较轻松的理解、看懂……
这一点令江平非常惊喜！
前世虽然他学习成绩不错，有时也被人称为“学霸”……
但自家人知自家事。
江平知道，他只是因为比较努力而已。
毕竟，无论高中还是大学的课程，都还远没有到需要比拼天赋的程度……
这一点从刚得到系统时。
他的智力属性只有72，就可以看出。
他实际上离真正的“天才”、“学霸”，还差的很远！
只是比较努力的“中人之姿”而已。
虽然说，自然科学和社会科学本身并没有智力上的要求区别。甚至某些方面，社会科学需要更高的智力。
毕竟人的问题，远比世界的问题更复杂……
但不可否认的是，
智力也是一种天赋。
而自然科学，尤其是数理化，对天赋的要求还是比较高的。
所以，前世江平也是综合考虑了自己的天赋情况，放弃了走数理化的路线。
不是不喜欢，而是实力不容许……
江平这代人，
谁小时候没有一个科学家的梦想呢？
现在既然有了系统这个外挂。
与其和前世一样，重新学习一遍经济学……
江平反而很有兴趣，
去尝试学习一些自然科学类的课程！
如数理化、计算机等。
这不仅是一种全新的体验，也可以算是另一种形式的“弥补遗憾”了…
浙大与全球各大学、实验室都有较多的学术交流，图书馆也一直在致力于收集各类图书，充实书库。
馆内藏书丰富，索引便捷。
很多外面很难找到的专业书籍和期刊，这里都有。
江平一下子，就好像进入了一个宝库般。
最近一段时间。
他正在琢磨关于短视频+直播赛道的项目问题。
前世抖音、快手，乃至b站的快速崛起，都已经证明了这个市场的巨大体量。
如何让用户看到想看的内容？
如何把优质的内容推送到适合的用户面前？
解决这两个问题的关键，就是算法。
以抖音为例：
其核心算法在技术层面是非常复杂的，涉及到很多的专业数据和理论。
从最底层的数学方法做评分矩阵；机器学习方法的训练集和测试集，不断训练测试得到模式、估计参数。
到通过贝叶斯网络、聚类、分类、回归、矩阵分解；相似度计算；推荐引擎等，形成闭环。
最终才能实现，
给每一个用户推送最适合的内容！
江平本来是想着，
只要有钱，完全可以挖来业内最牛的人工智能和深度学习高手。
去开发一套核心的算法技术。
但当他在图书馆发现了这本“Deep Learning”（深度学习）之后。
突然就萌生出了一个想法……
为什么不试试，
自己学习、开发这个技术呢？
从现在的市场情况来看，短视频还没有起步。
时间还来得及！
而有系统这个外挂不断的提升辅助，他现在的天赋也达到了天才级。
这么好的条件和基础……
不如，干脆玩的大一点！
……
自从有了“时间管理大师”称号后。
江平在阅读时，专注力和效率都有了很大的提升。
他一边逐字逐句慢慢读着书中的文字，一边思考。遇到一些重要的论断和思路，还会在笔记本上记录下来。
前世江平虽然不懂技术。
但作为互联网行业创业者，他深知随着大数据和云计算技术的发展，机器处理能力快速提升，以“神经网络”为主要算法的深度学习也蓬勃发展起来。
真正的“人工智能”，或许还有很长的路要走。
但深度学习、机器学习方法等，已经大量运用于互联网公司的各项业务中。
头条系就是最典型的案例。
而现在这个时间点，深度学习才刚刚在行业内受到关注……
除了几位多年研究深度学习的顶级大牛外，大家都是站在一个起跑线上！
江平凭借系统的助力，完全有可能实现“弯道超车”。
到时候，
他也是技术大牛、“科学企业... -->>
基础图书馆，二楼。
江平坐在最角落靠窗的一张桌子。
面前桌上放着笔记本电脑，电脑旁是一杯麦斯威外带咖啡，桌上散落的放着几本英文封面的书。
他正在翻看着一本书。
封面字样为“Deep Learning”（深度学习）。
江平本来只是觉得一楼人太多，好多过来搭讪的，让他不胜其烦。
这才躲到人少一些的二楼。
却没想到，二楼书库陈列的自然科学类图书，一下给他打开了全新的大门！
数理化、机械电子、计算机、航空航天……
这些前世他很少涉猎的理工科专业书籍。
在他智力达到89-94的现在，
已经可以比较轻松的理解、看懂……
这一点令江平非常惊喜！
前世虽然他学习成绩不错，有时也被人称为“学霸”……
但自家人知自家事。
江平知道，他只是因为比较努力而已。
毕竟，无论高中还是大学的课程，都还远没有到需要比拼天赋的程度……
这一点从刚得到系统时。
他的智力属性只有72，就可以看出。
他实际上离真正的“天才”、“学霸”，还差的很远！
只是比较努力的“中人之姿”而已。
虽然说，自然科学和社会科学本身并没有智力上的要求区别。甚至某些方面，社会科学需要更高的智力。
毕竟人的问题，远比世界的问题更复杂……
但不可否认的是，
智力也是一种天赋。
而自然科学，尤其是数理化，对天赋的要求还是比较高的。
所以，前世江平也是综合考虑了自己的天赋情况，放弃了走数理化的路线。
不是不喜欢，而是实力不容许……
江平这代人，
谁小时候没有一个科学家的梦想呢？
现在既然有了系统这个外挂。
与其和前世一样，重新学习一遍经济学……
江平反而很有兴趣，
去尝试学习一些自然科学类的课程！
如数理化、计算机等。
这不仅是一种全新的体验，也可以算是另一种形式的“弥补遗憾”了…
浙大与全球各大学、实验室都有较多的学术交流，图书馆也一直在致力于收集各类图书，充实书库。
馆内藏书丰富，索引便捷。
很多外面很难找到的专业书籍和期刊，这里都有。
江平一下子，就好像进入了一个宝库般。
最近一段时间。
他正在琢磨关于短视频+直播赛道的项目问题。
前世抖音、快手，乃至b站的快速崛起，都已经证明了这个市场的巨大体量。
如何让用户看到想看的内容？
如何把优质的内容推送到适合的用户面前？
解决这两个问题的关键，就是算法。
以抖音为例：
其核心算法在技术层面是非常复杂的，涉及到很多的专业数据和理论。
从最底层的数学方法做评分矩阵；机器学习方法的训练集和测试集，不断训练测试得到模式、估计参数。
到通过贝叶斯网络、聚类、分类、回归、矩阵分解；相似度计算；推荐引擎等，形成闭环。
最终才能实现，
给每一个用户推送最适合的内容！
江平本来是想着，
只要有钱，完全可以挖来业内最牛的人工智能和深度学习高手。
去开发一套核心的算法技术。
但当他在图书馆发现了这本“Deep Learning”（深度学习）之后。
突然就萌生出了一个想法……
为什么不试试，
自己学习、开发这个技术呢？
从现在的市场情况来看，短视频还没有起步。
时间还来得及！
而有系统这个外挂不断的提升辅助，他现在的天赋也达到了天才级。
这么好的条件和基础……
不如，干脆玩的大一点！
……
自从有了“时间管理大师”称号后。
江平在阅读时，专注力和效率都有了很大的提升。
他一边逐字逐句慢慢读着书中的文字，一边思考。遇到一些重要的论断和思路，还会在笔记本上记录下来。
前世江平虽然不懂技术。
但作为互联网行业创业者，他深知随着大数据和云计算技术的发展，机器处理能力快速提升，以“神经网络”为主要算法的深度学习也蓬勃发展起来。
真正的“人工智能”，或许还有很长的路要走。
但深度学习、机器学习方法等，已经大量运用于互联网公司的各项业务中。
头条系就是最典型的案例。
而现在这个时间点，深度学习才刚刚在行业内受到关注……
除了几位多年研究深度学习的顶级大牛外，大家都是站在一个起跑线上！
江平凭借系统的助力，完全有可能实现“弯道超车”。
到时候，
他也是技术大牛、“科学企业... -->>
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