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并且不再接收。

    平息了一下心情,刘成林伸手从案头上又拿了份论文。

    让他没想到的是,这份论文竟然非常厚,粗略估测起码有一百页。

    “嚯~好家伙。”刘成林托起论文凑到眼前看了看题目,终于不再是“基于某某某”了,而是《自然语言处理的前瞻》。

    “哟,口气不小嘛!”

    看到这个题目,刘成林和唐天华的反应差不多,第一时间就想笑,再加上这么厚厚一摞,他怀疑这个作者怕不是把论文当小说写了吧。

    看了眼论文题目后面的作者名,第一作者不认识,第二作者名字叫唐天华。

    刘成林楞了一下才想起来唐天华是谁。

    双方是在国内的一次专家会议上认识的,印象中这个唐天华在语言识别方面颇有建树,算是少见的实干型人才。

    不过对唐天华的好印象,并不能改变刘成林连翻开论文看一眼的欲望都没有的心情。

    勉强翻开第一页。

    【摘要:在确定国际自然语言处理领域使用频率最高的97个关键词的基础上,运用共词分析法,以SPSS数据分析软件为工具,通过因子分析和聚类分析的方法,并借鉴最新研究成果,探讨国际自然语言处理现状以及未来发展】

    四平八稳的开头虽然没有让刘成林有眼前一亮的感觉,但也对对方接下来的所要论述的内容产生的好奇感,想看看对方到底怎么“编”?

    不过刘成林的想法很快便消失了。

    这个论文作者不仅没有“编”,而且一切都在用国际最权威的数据说话。

    从自然语言处理中的最基本也是最重要的词法、语法、语义开始说起,层层推进,步步为营,用最简单、最朴实无华的语句来告诉读者,什么是词法、语法、语义分析?

    现在国际最顶级的大咖研究到了哪里?

    他们遇到了哪些问题?

    如果你要从事这方面的研究,你应该从何入手?

    看完第一段之后,刘成林有些惊叹。

    这个作者的论文思路清晰、语句通顺、层次分明,观点表达精确,叙述风格已经到了返璞归真的地步了,他已经很久很久没有看到过这样精彩的科普性论文了。

    更重要的是,对方在自然语言处理方面,有着扎实的基础,这是一般人做不到的。

    刘成林忍不住合起论文看了眼名字:陈序。

    然后刘成林翻开论文继续朝下面看……

    ……

    从综合实验大楼回来后,陈序便忙碌了起来。

    把市面上有关于词法、语法、语义分析方面书籍统统收集回来,然后逐一录入到小白的资料库当中。

    小白是强大,不需要告诉它什么是分词,词性,词的颗粒度,词所在语句的位置,同义词,转意词等等等等。

    但是,未来基于自然语言处理开发出来的翻译软件/机器,那是要投入到商业应用当中去的,不可能让小白充当智脑来翻译,这也不现实。

    所以还是要攻克自然语言处理当中的难题。

    比如,怎么样才能让机器理解人类基于情感式的、模糊的语义表达?

    这需要小白在当今自然语言处理的研究基础上,不停的进行推演,破解掉词法、语法、语义分析的终极密码。

    到时候再进行句法分析、篇章分析、建立语言认知模型等等,会易如反掌,整个自然语言处理中的难题会如同多米诺骨牌一样轰然倒地。

    而他作为小白的“人生导师”,需要引领小白朝某这个方向努力前进,就像之前不停地填充写作素材库一样。

    另外,未来软件开发出来,他要作为“开发者”和来自世界各地的专家学者进行交流的,如果连技术的基本原理都不懂,那也太不像话了。

    所以在小白学习的同时,陈序也从人工智能方面的科普性书籍读起,目的是为了帮助小白更好的成长……

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