第125章 人工智能的第一个用途(求推荐) (2/2)
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sp; 随后,刚刚他上传的图片,上面那只散步的小狗狗已经被单独抠了下来,从高清图片上面抠下来的小狗图像画质没有一点降低,看起来非常清晰。
这就是他目前创造的这个人工智能的主要作用了。
基于深度神经网络的抠图……
“哈?这个东西是这样用的?”王倩在旁边都惊讶了。
与以往不同,她惊讶的不是这个人工智能功能的强悍,而是……怎么看起来有点Low?
实在是之前陈神给她的印象太过深刻了,一出手就是跨时代的科技,结果现在弄的人工智能只有这个功能,难免有些反差太大。
“咳咳……”
陈神难得有些尴尬。
“不要太在意,它现在还只是刚刚开始而已,赤红暴风也不是一天就能建成的,我们需要给它一点耐心,而且就算是这样,它现在的功能也已经十分强悍了。”
王倩也反应过来了,连忙补救:“现在再仔细想想,这个功能的确有不小的用途,至少用在美工上面会很有用,这是你的独创吗?”
“不是,类似的应用在市场上已经有先例了。”陈神摇摇头。
“……”王倩决定还是先不说话了。
陈神说的没错。
这个应用方向的确不是他的独创,现在的网络上已经出现了类似的应用实例。
只需要把图片上传,就可以借助人工智能把物体图像从图片上提取出来,俗称抠图,或者自动消除图片的背景,只保留图片的主体。
“我这个人工智能比起市面上同类应用,还是有不少领先之处的。”
陈神说着,把提取结果删除,重新上传了刚刚的那张小狗照片,这次他换了一个目标。
“伞”
回车。
下一秒钟,心形泳池边上只露了半边的遮阳伞顿时被提取了出来。
跟刚刚的结果一样,遮阳伞的图像没有丝毫的画质失真,即使是在强烈的光线下,也没有发生毛边或者图像缺失多余之类的问题。
王倩全神贯注地看着,她似乎看出一点儿门道了。
把这个结果删除,陈神再次重复刚刚的操作,只不过这次输入的是“泳池”,没有意外地,这次被提取出来的是泳池的部分。
这次就连陈神都有些惊叹。
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其实刚刚他提出的狗和伞都是有很明显的特征的,但是这次提出的泳池则不然。
首先这个泳池的形状是心形的,与一般能见到的方正泳池相比,特征更具有隐蔽性,其次泳池的边界如何确定也是一个问题。
泳池究竟包不包含泳池的边沿?包括的话,要往外扩多少?尤其是遇到这种异形泳池的时候。
而在这次提取里面,整个心形泳池的边缘都被很好地保留了下来,与原图对比起来,一点不多,也一点不少,看起来没有一点突兀。
王倩在一边,同样惊讶到了极点。
“你这个人工智能的识别可以达到这个精确度?”
她虽然对于人工智能不熟悉,但是也能推测出,识别一个形象相对固定的物体,和识别一种相对概念的物体,是什么样的难度。
狗和伞,形象显然都是相对固定的,而泳池则是一个更偏向于概念,没有固定形象的词汇。
想要把这两者识别出来,这其中的难度显然是完全不同的!
sp; 随后,刚刚他上传的图片,上面那只散步的小狗狗已经被单独抠了下来,从高清图片上面抠下来的小狗图像画质没有一点降低,看起来非常清晰。
这就是他目前创造的这个人工智能的主要作用了。
基于深度神经网络的抠图……
“哈?这个东西是这样用的?”王倩在旁边都惊讶了。
与以往不同,她惊讶的不是这个人工智能功能的强悍,而是……怎么看起来有点Low?
实在是之前陈神给她的印象太过深刻了,一出手就是跨时代的科技,结果现在弄的人工智能只有这个功能,难免有些反差太大。
“咳咳……”
陈神难得有些尴尬。
“不要太在意,它现在还只是刚刚开始而已,赤红暴风也不是一天就能建成的,我们需要给它一点耐心,而且就算是这样,它现在的功能也已经十分强悍了。”
王倩也反应过来了,连忙补救:“现在再仔细想想,这个功能的确有不小的用途,至少用在美工上面会很有用,这是你的独创吗?”
“不是,类似的应用在市场上已经有先例了。”陈神摇摇头。
“……”王倩决定还是先不说话了。
陈神说的没错。
这个应用方向的确不是他的独创,现在的网络上已经出现了类似的应用实例。
只需要把图片上传,就可以借助人工智能把物体图像从图片上提取出来,俗称抠图,或者自动消除图片的背景,只保留图片的主体。
“我这个人工智能比起市面上同类应用,还是有不少领先之处的。”
陈神说着,把提取结果删除,重新上传了刚刚的那张小狗照片,这次他换了一个目标。
“伞”
回车。
下一秒钟,心形泳池边上只露了半边的遮阳伞顿时被提取了出来。
跟刚刚的结果一样,遮阳伞的图像没有丝毫的画质失真,即使是在强烈的光线下,也没有发生毛边或者图像缺失多余之类的问题。
王倩全神贯注地看着,她似乎看出一点儿门道了。
把这个结果删除,陈神再次重复刚刚的操作,只不过这次输入的是“泳池”,没有意外地,这次被提取出来的是泳池的部分。
这次就连陈神都有些惊叹。
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其实刚刚他提出的狗和伞都是有很明显的特征的,但是这次提出的泳池则不然。
首先这个泳池的形状是心形的,与一般能见到的方正泳池相比,特征更具有隐蔽性,其次泳池的边界如何确定也是一个问题。
泳池究竟包不包含泳池的边沿?包括的话,要往外扩多少?尤其是遇到这种异形泳池的时候。
而在这次提取里面,整个心形泳池的边缘都被很好地保留了下来,与原图对比起来,一点不多,也一点不少,看起来没有一点突兀。
王倩在一边,同样惊讶到了极点。
“你这个人工智能的识别可以达到这个精确度?”
她虽然对于人工智能不熟悉,但是也能推测出,识别一个形象相对固定的物体,和识别一种相对概念的物体,是什么样的难度。
狗和伞,形象显然都是相对固定的,而泳池则是一个更偏向于概念,没有固定形象的词汇。
想要把这两者识别出来,这其中的难度显然是完全不同的!